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基于simulink的异步电机矢量控制的SVPWM和滞环调制对比

时间:2023-09-24 07:13:46 来源:博亿堂byt98网址登陆 点击:1次

  导读: 本期主要介绍异步电机矢量控制在滞环CHBPWM调制和SVPWM调制下的控制性能对比。

  应用PWM控制技术的变压变频器通常为电压源型,它能够准确的通过所需的设计参数来控制输出电压。对于交流电机而言,需要保证其输出电流为正弦波电流,因为只有在交流电机绕组中通入三相平衡的正弦电流才能使其合成的电磁转矩为不含脉动分量的恒定电磁转矩。所以,要对电流采用闭环控制的方法,这比电压开环控制能获得更好的性能。传统SPWM控制技术并未考虑到输出电流的情况,它主要是使得变压变频器的输出电压为正弦波。电流滞环跟踪控制PWM (CHBPWM),直接控制输出电流使其接近于正弦波。而异步电动机为了在电机内产生旋转的圆形磁场,从而发出恒定电磁转矩,所以要向异步电机输入三相交流电源。根据这一特性,若将逆变器和异步电机视为整体,按照跟踪圆形旋转磁场来控制逆变器的工作状态,其响应能力会更好,这样的形式又称为磁链跟踪控制,即电压空间矢量PWM(SVPWM)控制技术。

  为了更好地对异步电机在不同控制策略下的运行特性,本文采用Matlab/Simulink软件设计了电流滞环跟踪控制技术和电压空间矢量控制技术的数学模型并加以实施在异步电机上,对异步电机在两种控制方式下的运行特性作对比分析。

  滞环电流控制基本思想就是给定三相电流信号,并且与由电流传感器实测的三相电流相比较,以其差值通过滞环比较器来控制功率开关使实际电流值跟踪上参考电流值。

  图1为滞环电流跟踪控制的原理图,H为滞环比较器的环宽。在工作时ic_ref 与ic做差,得到的误差电流 ic 且始终处于以 0 为中心,H和 -H 为上下限的滞环内。H的设置是为了尽最大可能避免逆变器开关状态变换的速度过快,在ic_ref的基础上设计了上下两个宽度为h的误差滞环。

  具体工作过程为:当ic_ref- ic > H时,滞环比较器输出高电平,驱动上桥臂的开关器件S1导通,使ic增大,当ic增加到与ic_ref相等时,滞环比较器仍然输出高电平,S1保持导通,ic继续增大;当ic - ic_ref > H时,滞环比较器翻转,输出低电平信号关断S1,并经过死区时间后驱动下桥臂的开关S4.但此时S4未必导通,因为ic(负载电流)并未反向,而是通过续流二极管D4维持原方向流通,其数值逐渐减小。

  通过滞环控制,逆变器的实际输出电流与给定值的偏差保持在-h~h之间,在给定电流上下做锯齿状变化。当给定电流为正弦波时,输出电流也十分接近正弦波。

  滞环电流控制法具有控制精度高,响应速度快,电流跟踪能力强等优点。但是滞环宽度 H 的选取合适与否,会直接影 响补偿电流跟踪指令电流,进而影响谐波补偿效果且滞环电流控制因为电流纹波大,开关频率不确定,所以很少被采用。

  在传统的PWM变压变频调速系统中,通常使用六拍阶梯波逆变器为交流电机提供电源。此时的电压空间矢量运动轨迹如图2所示,三相逆变器—异步电机调速系统主电路原理图如图3所示。

  逆变器采用的是上、下管换流方式,功率管共有八种工作状态。对于这种六拍阶梯波的逆变器而言,输出的每个周期都一定会出现一次有效工作状态且状态切换间隔为π/3。为便于讨论将正六边形电压矢量转换为放射形式,如图4所示。各电压空间矢量间的相位关系仍然不变,这样可把逆变器的工作周期划分为6个扇区。

  在一个周期内,逆变器开关状态序列为100, 110,111,000,000,111,110,100。在实际工程中,系统应最好能够降低开关状态变化是引起的损耗,因此在每次切换开关状态时,只切换一个开关器件,以满足最小的开关损耗。

  综上可知,SVPWM控制模式的特点为:一个工作周期分为了6个扇区,为了使电机旋转磁场逼近圆形使得其控制方式依赖于开关频率的设定。开关切换合理,损耗较小。每个状态的切换以零电压开始,又以零电压结束。采用SVPWM控制方式时,输出侧的线电压基波最大值为直流侧电压,提高了输出能力。

  本节讨论了SVPWM控制技术的原理基础,并对其工作特性进行了动态分析,为后面的仿真对比做出了铺垫。

  异步电机定子侧为三相绕组,转子侧为闭合的导电条,二者之间通过对气隙磁场的耦合作用进行工作。因此在对异步电机进行仿真时能够最终靠坐标变换的方式来进行解耦以使其具有和直流电机相似的调速特性。本文以Matlab/Simulink为仿真工具来对异步电机的电流滞环控制以及电压空间矢量控制方式来进行对比分析。设定直流电压为540V,异步电机极对数为2,转动惯量为0.067kg·m,仿线 基于SVPWM的异步电机矢量控制管理系统仿线 基于SVPWM的异步电机矢量控制管理系统仿线 基于CHBPWM的异步电机矢量控制管理系统仿线 基于CHBPWM的异步电机矢量控制管理系统仿线的波形对比,基于SVPWM的异步电机矢量控制管理系统的转矩纹波要小很多且在加载和转速突变的情况下,定子电流更趋于正弦。

  综上是对异步电机的工作特点做多元化的分析,说明电流滞环控制以及空间矢量控制技术(SVPWM)的控制原理。使用Matlab/Simulink软件以上述两种控制方式对异步电机的仿真结果做多元化的分析研究,实验证明:在SVPWM控制方式下的异步电机的稳定性更高、响应速度更快。

  编辑:什么鱼 引用地址:基于simulink的异步电机矢量控制的SVPWM和滞环调制对比上一篇:西门子S7-1200PLC块移动指令MOVE_BLK操作下一篇:西门子S7-1200PLC移动操作移动值指令MOVE

  在6kV 1400kW的一次风机上使用的是变频控制,其中一台运行一年后发生“IOC”信号,高压变频器跳闸。对此咱们进行研究解决办法。该高压变频器采用的是矢量控制模型,目前高压变频器大多使用矢量控制方式来控制感应电机及同步电机。图1-1给出了一种高压变频器的矢量控制算法简图。它由以下几个基本模块组成:马达模型、电流调节器、磁通与速度调节器及前馈补偿环节。   图1-1感应电机及同步电机矢量控制框图   图 1-2 更换浪涌吸收器前FluxDS 波形 从图1-2 能够准确的看出,FluxDs根本就不是常数,波动非常大。 用示波器观测电机电压波形发现有些许畸变。 如图 1-3所

  高压变频器的过流保护 /

  1 引言 随着电力电子技术、微电子技术和微处理器的持续不断的发展,异步电机变频调速系统的调速性能得到了很大提升,与传统的直流电机调速系统相比,它具有结构相对比较简单、调速范围宽、效率高、特性好、运行平稳、安全可靠等特点,在生产实践中得到了广泛应用。变频器加异步电机构成的变频调速系统大有取代直流调速系统的发展的新趋势。 可编程逻辑控制器(PLC)被公认为现代工业自动化的3大支柱之一,其控制管理系统稳定可靠,通讯组网灵活,可方便集成到现场总线控制管理系统中,适应当前自动化程度日益提高的要求。PLC变频调速系统以其优越的性能得到了慢慢的变多的重视,但对于多变量非线性强耦合的异步电动机,采用常规的定参数PID操控方法,对负载变化的适应能力差、抗干扰能力弱且受

  导读;异步电机速度估计的方法大致上可以分为两大类:模型法和基于非理想特性的方法。本期文章介绍的是直接计算法(动态速度估计器),这种方法属于模型法中的开环速度估计。 异步电机矢量控制管理系统中,转速的闭环控制必不可少,其是保证控制稳定性和控制性能的保证。矢量控制从其获取速度的不同方法来分,可大致分为有速度传感器和无速度传感器两大类。一般早期的异步电机矢量控制常采用光电码盘等速度传感器来进行转速的直接检测,并反馈被测电机的转速信号。但额外的速度传感器不仅会增加系统的成本,其次如果传感器安装不当也易影响测速精度,而且传感器的安装还会使电机轴向上体积增大,给电机的日常维护带来一定困难,并且速度传感器还会降低电机的机械鲁棒性,在高温、高湿环境下传感

  速度估计方法之直接计算法 /

  0 引言 随着拖动技术的持续不断的发展以及大功率电力电子器件的一直更新,交流异步电机 V / f 控制PWM变频电源在工业上的应用愈来愈普遍。传统的SPWM变频调速技术理论成熟,原理简单,易于实现,但其逆变器输出线 U d ,直流侧电压利用率较低;而采用空间矢量PWM(SVPWM)算法可使逆变器输出线电压幅值最大值达到 U d ,较SPWM调制方式提高了15%,且在同样的载波频率下,采用SVPWM控制方式的逆变器开关次数少,降低了开关损耗。为此,本文运用SVPWM算法,将逆变器和电机作为整体考虑,并综合三相电压,通过实时计算,利用MR16单片机实现了电机的恒磁通变频调速控制。 1 空

  变频电源 /

  摘要:针对有源电力滤波器(APF)谐波控制算法存在的问题,提出了一种基于三电平电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的谐波控制算法。该控制算法的功率开关频率低,输出谐波电压含量少,抗电磁干扰能力强,实时效果好。对该控制算法进行了Matlab仿真研究,通过实验成功地在APF中验证了其正确性,实验根据结果得出该控制算法具有谐波电压含量少,电压利用率高,补偿性能好等优点,同时证明了该控制算法的有效性与可行性。 关键词:有源电力滤波器;三电平;空间矢量脉宽调制;谐波控制 1 引言 谐波控制算法是APF中最重要的部分之一,它直接影响着APF的补偿效果。在三电平逆变器PWM操控方法中,SVPWM以其易于数字实现、电压利用

  的谐波控制算法的研究 /

  1 引言     多相感应电机交流调速系统具有可靠性高、转矩脉动小、同等电压下功率更大等优点,是大功率交流变频调速的发展趋势之一。双三相感应电机控制管理系统为其典型代表。传统的双三相感应电机SVPWM算法,因涉及较多的扇区判断、三角函数计算和平方根运算,其计算与实现较为复杂。为此,国内外学者研究了大量改进算法。其中,基于人工神经网络的分类算法已经应用在控制管理系统中,并且取得了较好的效果。其思想是按照预先指定的分类标准,将输入信号通过固定的训练模式进行分类、比较,最终得到较理想的输出特性。     此处首先分析了分类算法的SVPWM原理。其次,采用基于分类算法的SVPWM控制算法,搭建了六相逆变器的SVPWM模型,并对其进行了基于DSP的实

  0 引 言 近年来,随着时下人们对环境污染危害的深刻认识,环保已变成全球共同关注的焦点。因此,电动叉车等以蓄电池为动力源的各种蓄电池车辆得到了快速的发展。电动叉车具有能量转换效率高、噪声小、无废气排放、控制方便等优点,在车间、仓库、自动仓储系统、大型超市等对环境条件要求比较高的场合得到了广泛的应用。目前,欧美等发达国家电动叉车所占叉车总量比例已达60%,国内电动叉车所占比例仅为20%左右。 电动叉车现已突破原来只能用于小吨位作业的局限,逐步由室内走向室外,市场需求逐年上升。 1 电动叉车驱动电机 电动叉车的发展推动了其驱动电机及其控制管理系统的不断革新。电机及其控制管理系统种类很多,国内电动叉车主要是采用的是直流电机,包括串激直流电机、并激直流电

  针对永磁推进电机低转速、大转矩、轻噪声的运行要求,其控制应具备良好的低速性能 根据最大转矩/电流矢量控制原理 该文提出了一套以数字信号处理器(DSP)为横心的全数字永磁同步电动机推进系统控制方案,给出了交-直-交脉宽调制(PWM)驱动方式的硬件结构,以及比例积分调节、空间矢量PWM(SVPWM)等软件设计 仿真和实验根据结果得出,系统动态响应快,转矩脉动小,谐波含量少,低速性能好,能移满足舰船电力推进的需要 永磁推进电机因其体积小、重量轻、效率高、转矩密度大等优点,慢慢的开始替代传统直流推进电机,成为现代舰船电力推进系统中的常见动力装置之一 国外对大功率交流推进电机的驱动控制研究多集中在异步电机方面,而国内目前还处于吸收引进阶

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